Botnoi Voice
25 เม.ย. 2567
Label
UX/UI
Trainee Minihack Project Sprint 1 Minihack : Data Analytics ทำโดยน้อง Trainee Data Science ของบอทน้อย โจทย์คือ นำข้อมูล Botnoi Voice มาวิเคราะห์ข้อมูลในเชิงลึก (insight) พร้อมทั้งตั้งสมมติฐาน (hypothesis) จุดหมายปลายทางก็คือ ทำยังไงให้ Botnoi Voice มียอดขายเพิ่มเยอะขึ้น มาดูกันเลยว่า EP.1 นี้น้องกลุ่มนี้จะมีไอเดียยังไงกันบ้าง!
Botnoi Voice เป็นเทคโนโลยีสังเคราะห์เสียงพูด (Text-to-Speech) ที่พัฒนาโดยใช้เทคโนโลยี deep learning ในการสร้างเสียงพูดที่ฟังดูเป็นธรรมชาติ โดยมีคุณสมบัติเด่นดังนี้
รองรับการสังเคราะห์เสียงพูดได้หลากหลายภาษา และเป็นเสียงพูดที่มีความชัดเจน เหมือนมนุษย์พูดจริงๆ
มีเสียงให้เลือกหลายแบบทั้งเสียงผู้หญิงและผู้ชาย
สามารถปรับความเร็ว ความดัง ระดับเสียงสูงต่ำได้
สามารถแปลงข้อความเป็นเสียงได้อย่างรวดเร็ว
มี API และ SDK ให้นักพัฒนาสามารถนำไปใช้งานต่อยอดได้ง่าย
Botnoi Voice ถูกนำไปประยุกต์ใช้งานในด้านต่างๆ เช่น chatbot, virtual assistant, audiobook, การสอนภาษา, แอปพลิเคชันสำหรับผู้พิการทางสายตา เป็นต้น ช่วยอำนวยความสะดวกและสร้างประโยชน์ได้หลากหลายรูปแบบให้กับผู้ใช้งาน
Sprint 1 : Data Analytics
Dataset Botnoi Voice : เป็น dataset ที่เก็บข้อมูล user activity ในการเข้าใช้งานแอพพลิเคชั่น botnoi voice ประกอบไปด้วยข้อมูล features ต่างๆ ที่สามารถนำมาวิเคราะห์ต่อได้
Insight ที่พบมีอะไรบ้าง?
เมื่อมีชุดข้อมูลแล้ว เราจึงนำชุดข้อมูลนั้นมาผ่านกระบวนการวิเคราะห์ และค้นหาข้อมูลเชิงลึก (insights) ที่ซ่อนอยู่ในชุดข้อมูลจำนวนมาก เพื่อนำไปใช้ประโยชน์ในการตัดสินใจ วางแผนกลยุทธ์ และปรับปรุงการดำเนินงานให้กับแอพพลิเคชั่น โดยข้อมูลทั้งหมดจะอ้างอิงจาก ข้อมูลของวันที่ 26/01/2024 ถึง วันที่ 19/04/2024
สัดส่วนการเข้าใช้งานในแต่ละวัน
สัดส่วนคนเข้าใช้งานในวันศุกร์ เสาร์ และอาทิตย์ ค่อนข้างน้อย เมื่อเทียบกับสัดส่วนคนเข้าใช้วันอังคาร พุธ และพฤหัสบดี
ซึ่งคำนวณจากจำนวน user ที่เข้าใช้งาน โดยมีจำนวนทั้งหมด 1,327,376 คน แบ่งเป็นวันจันทร์ 206,559 คน วันอังคาร 215,531 คน วันพุธ 220,907 คน วันพฤหัสบดี 201,050 คน วันศุกร์ 177,910 คน วันเสาร์ 140,575 คน และวันอาทิตย์ 164,844 คน
สัดส่วนการเข้าใช้งานในแต่ละช่วงเวลา
สัดส่วนคนเข้าใช้งานช่วงเวลา 9.00 - 11.00 น. และ 13.00 - 16.00 น. มีจำนวนเยอะ รวมไปถึงช่วงเวลา 17.00 - 23.00 น. แต่ช่วงเวลา 0.00 - 8.00 น. มีจำนวนน้อย
จากกราฟจะเห็นได้ว่าจำนวนผู้ใช้งานเริ่มทยอยเพิ่มขึ้นตั้งแต่เวลา 6.00 น. และเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องจนถึงเวลา 11.00 น. หลังจากนั้นจำนวนผู้ใช้งานจะค่อยๆ ลดลงจนถึงเวลา 12.00 น. การใช้งานในช่วงบ่าย จำนวนผู้ใช้งานเริ่มเพิ่มขึ้นอีกครั้งตั้งแต่เวลา 12.00 น. จนไปถึงช่วงที่มีผู้ใช้งานมากที่สุด คือช่วง 14.00 น. และค่อยๆลดลงมาตามลำดับ โดยมีจำนวน user ทั้งหมด 1,327,376 คน แบ่งเป็นตามแต่ละชั่วโมงในหนึ่งวันตามรูปภาพ
เปรียบเทียบการใช้งานระหว่าง Website และ Canva
อ้างอิงจากข้อมูล ตั้งแต่ Botnoi Voice เปิดตัวใน Canva พบว่า Website มีจำนวนครั้งการใช้งาน 1,197,756 ครั้ง ซึ่งคิดเป็นสัดส่วนเฉลี่ยร้อยละ 96 และ Canva มีจำนวนครั้งการใช้งาน 49,926 ครั้ง ซึ่งคิดเป็นสัดส่วนเฉลี่ยร้อยละ 4
สัดส่วนการซื้อ package แบบต่างๆ
User ส่วนใหญ่นิยมซื้อ package 299 บาท มากที่สุด และรองลงมาคือ package 99 บาท นิยมซื้อมากที่สุด คือ ช่วงเวลา 13.00 - 16.00 น.
Hypothesis ที่ได้จากการวิเคราะห์
เมื่อได้ข้อมูลการวิเคราะห์เชิงลึกมาแล้ว เราจึงทำการตั้งสมมติฐาน (hypothesis) เพื่อตั้งข้อสันนิษฐานหรือคาดการณ์ปรากฏการณ์ที่น่าสนใจ ก่อนจะทำการทดสอบเพื่อพิสูจน์ว่าสมมติฐานนั้น เป็นจริงหรือไม่ ได้ดังนี้
Botnoi Voice ขาดการโปรโมทการใช้งานบน Canva
ผู้ใช้งานมีการใช้งานบน Website มากกว่า เนื่องจาก Web ได้เปิดตัวและใช้งานมานานกว่า Canva ซึ่งเพิ่งเปิดตัวไปเมื่อเดือนกุมภาพันธ์ล่าสุด ดังนั้น ผู้ใช้งานจึงอาจยังไม่รู้จักหรือตระหนักถึงความสามารถของ Botnoi voice ในการใช้งานบน Canva
สามารถเพิ่มยอดขายให้กับช่วงเช้า และช่วงกลางคืน ได้อีก
เมื่อสังเกตุจากพฤติกรรมการใช้งานของ user แล้ว พบว่า ช่วงเวลา 09.00 - 11.00 น. เริ่มต้นวันทำงาน ช่วงเวลา 13.00 - 16.00 น. ช่วงบ่ายที่มีคนใช้งานหนาแน่น ช่วงเวลา 20.00 - 22.00 น. ช่วงค่ำที่คนนิยมใช้งาน ทั้ง 3 ช่วงเวลาเหล่านี้ คือ ช่วงเวลาที่มีคนเข้าใช้งานอยู่ในระดับสูงเหมือนกัน แต่ช่วงบ่ายจะเป็นช่วงที่คนเข้าใช้งานเยอะที่สุด ดังนั้น ถ้าเรามีการโปรโมท package ตามช่วงเวลาดังกล่าว จะทำให้ user สามารถมองเห็นโปรโมชั่นได้เยอะตามไปด้วย
Action ที่สามารถทำได้มีอะไรบ้าง?
เมื่อผ่านขั้นตอนการทดสอบสมมติฐานและพิสูจน์ได้ว่าสมมติฐานนั้นเป็นจริง น่าเชื่อถือ และสามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้ ขั้นตอนต่อไปคือการวางแผนและลงมือทำ (take action) ซึ่งมีแนวทางดังนี้
โปรโมท Canva ด้วยการเปลี่ยน UI และทำการโฆษณาเพิ่มเติม
เราสามารถเพิ่มหน้า Pop up และปรับปรุง UI บนเว็บไซต์ Botnoi เพื่อโปรโมต Botnoi voice ใน Canva ซึ่งจะช่วยสร้างการรับรู้ถึงฟีเจอร์ดังกล่าว จากข้อมูลช่วงเวลาที่มีผู้ใช้งานสูงสุดแสดงให้เห็นว่าผู้ใช้งานนิยมเข้าถึง Botnoi voice และอินเทอร์เน็ตในช่วงบ่ายโดยเฉพาะ 13.00 - 15.00 น. ดังนั้น นอกจากปรับเว็บไซต์แล้ว เราควรขยายการประชาสัมพันธ์ผ่านช่องทางอื่นๆ เช่น Facebook และ TikTok เพื่อกระตุ้นการรับรู้เพิ่มเติม
เปลี่ยน package แบบบุฟเฟ่ต์ให้มีกลยุทธ
จากแพ็กเกจเดิมคือ 1499 ต่อวัน ซื้อได้ทั้งวัน เป็นเพิ่มแพ็กเกจโหลดไม่อั้นระยะสั้น 3 ชั่วโมง ในราคาที่จับต้องได้ 229 บาท เป็นตัวเลือกน่าสนใจสำหรับผู้ใช้งานที่ต้องการประสิทธิภาพการใช้งานในช่วงระยะเวลาสั้นๆ โดยเฉพาะในช่วงเวลาที่คุณกำหนด ได้แก่
09.00 - 09.15 น. เวลาเริ่มต้นวันทำงาน
13.00 - 13.15 น. ก่อนเริ่มช่วงบ่ายที่มีคนใช้งานหนาแน่น
20.00 - 20.15 น. ก่อนเริ่มช่วงค่ำที่คนนิยมใช้งาน
การจัดโปรโมชั่นแพ็กเกจ 3 ชม. ในราคาที่ถูกใจ ช่วงเวลาสั้นๆสำคัญๆแบบนี้ จะดึงดูดผู้ใช้ที่ต้องการประสิทธิภาพการทำงานจริงๆในช่วงเวลานั้น ทำให้มียอดขายและรายได้เพิ่มขึ้นอย่างแน่นอน
การคำนวณค่า ROI ทำได้โดยการหาค่าต่อช่วงเดิม คือ 1499/24 = 62.45 แล้วนำมาคูณ 3 (3 ชั่วโมงต่อช่วง) ก็จะได้ 187.375 บาท เปรียบเทียบกับค่าของช่วงใหม่ คือ 229 บาท แล้วนำมาหักลบกันหารด้วยค่าจากช่วงเดิมคูณ 100 ก็จะได้เป็นสัดส่วนร้อยละออกมา
จบไปแล้วค่ะสำหรับ Trainee Minihack Project Sprint 1: Data Analytics EP.1 จากน้องๆ Data Science กลุ่มแรก ไม่น่าเชื่อว่าน้องๆนำเอา Data ที่ทางพี่ๆทีม DS ให้นั้นมาวิเคราะห์ได้แนวทางที่หลากหลายแนวทางในการเพิ่มรายได้ให้กับตัว Botnoi Voice
บทความที่น่าสนใจเพิ่มเติมของ Data Science : data-to-insight
Back
